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Algoritmos de aprendizado de máquina agora são capazes de prever morte prematura

Algoritmos de aprendizado de máquina agora são capazes de prever morte prematura

Uma equipe de pesquisadores da Universidade de Nottingham desenvolveu e testou um sistema de aprendizado de máquina que é capaz de se ensinar a prever mortes prematuras.

Embora a nova tecnologia pareça um pouco estranha ou algo saído de um filme de ficção científica, a tecnologia pode ser usada para melhorar muito a saúde preventiva em um futuro próximo.

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Prevendo a morte

Publicado pela PLOS ONE em uma edição de coleções especiais de Machine Learning in Health and Biomedicine, o estudo mostra como as ferramentas de IA e machine learning podem ser úteis e sua aplicação nas áreas médicas.

Modelos de aprendizado de máquina já foram implementados no mundo médico, usando poder quantitativo para detectar o câncer. Com esses novos algoritmos de aprendizado de máquina, os pesquisadores são capazes de prever o risco de morte precoce devido a doenças crônicas em uma população de meia-idade.

Usando dados coletados em mais de meio milhão de pessoas com idades entre 40 e 69 recrutadas para o UK Biobank entre 2006 e 2010 e acompanhadas até 2016, a equipe usou o modelo de aprendizado de máquina para analisar uma ampla gama de fatores demográficos, biométricos, clínicos e de estilo de vida de assuntos.

A equipe até considerou seu consumo dietético de frutas, vegetais e carne por dia. A equipe de Nottingham então começou a prever a mortalidade desses indivíduos.

Conforme mencionado pelo Professor Assistente de Epidemiologia e Ciência de Dados, Dr. Stephen Weng, "Mapeamos as previsões resultantes para os dados de mortalidade da coorte, usando registros de óbitos do Office of National Statistics, o registro de câncer do Reino Unido e estatísticas de 'episódios hospitalares'."

“Descobrimos que algoritmos aprendidos por máquina eram significativamente mais precisos na previsão da morte do que os modelos de previsão padrão desenvolvidos por um especialista humano."

Medicina Preventiva

Os pesquisadores que participam deste estudo estão entusiasmados com os resultados. Pode chegar um momento em que os profissionais médicos serão capazes de identificar ameaças potenciais à saúde em pacientes com uma precisão assustadora e continuar a prescrever as medidas corretas de prevenção.

“Acreditamos que, ao relatar claramente esses métodos de forma transparente, isso poderia ajudar na verificação científica e no desenvolvimento futuro deste campo empolgante para a saúde”, disse o Dr. Stephen Weng

A pesquisa ajudará a construir a base para ferramentas importantes na medicina, capazes de fornecer medicina personalizada e ajustar o gerenciamento de risco para pacientes individuais. A pesquisa de Nottingham foi baseada em um estudo anterior no qual técnicas de aprendizado de máquina foram capazes de prever doenças cardiovasculares.


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